En este experimento buscamos georreferenciar auditorías de recetas tipo Closeup y auditorías de ventas tipo DDD de IMS mediante el uso de machine learning.
Visualización geográfica de recetas
Detectamos que la mayoría de las auditorías del mercado farmacéutico presentan su información en formato de tablas. Tanto las auditorías prescritivas (tipo Closeup) como las auditorías de ventas (tipo DDD de IMS) no cuentan con visualizaciones geográficas.
Este limitante impide un análisis geoespacial de la información. El desafío fue utilizar algoritmos de inteligencia artifical para georreferenciar la información de auditorias. Nos propusimos buscar la forma de georreferenciar automáticamente la información de las auditorias, generar reporting geográfico sobre mapas interactivos y crear una herramienta interactiva para la reasignación de territorios.